アーキテクチャ
FreeToken アーキテクチャ
FreeToken が一般向けハードウェアで巨大な MoE モデルを実行する仕組みを説明します。CPU-GPU 協調実行、q* エキスパートルーティング、ダブルバッファリングされたプリフィル、LRU エキスパートキャッシュを扱います。
アーキテクチャとは？
アーキテクチャに関する記事では、FreeToken が一般向けハードウェアで巨大な Mixture-of-Experts モデルを実行できる理由を説明します。CPU-GPU 協調実行、q* エキスパートルーティングポリシー、ダブルバッファリングされたプリフィル、LRU エキスパートキャッシュ、Fourier Token Weighting、弾力的なメモリ管理、冗長な計算を省略するセマンティックキャッシュを扱います。
アーキテクチャを理解する理由は？
1
意図を持って調整する
オフロード、ハイブリッド、キャッシュの設定がスループットに実際どのような影響を与えるかを理解します
2
論文を自信を持って読む
ベンチマーク表の背景にある q* ポリシーと FTW の説明を追えるようになります
3
ボトルネックを診断する
遅いプリフィルやデコードの原因を、帯域幅、キャッシュ、エキスパート配置の観点から追跡します
注目・必須
すべてのアーキテクチャガイド
チュートリアル
FreeTokenエッジネイティブMoEサービング：アーキテクチャガイド
FreeTokenが帯域幅適応型実行、キャッシュ、CPU-GPU協調を活用して、エッジハードウェア上で大規模MoEモデルを提供する方法を解説します。
ガイド
FreeToken github moe：セットアップガイドとMoEランタイム比較
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